Проекты на C
-
sshfs
Монтирование удалённой файловой системы через SSH. Инструмент на основе протокола SFTP подключает удалённую файловую систему как локальную. Управлять файлами и каталогами можно привычным образом, а для подключения достаточно одной команды. Поддерживаются Linux, BSD и macOS.
挂载文件系统 sshfs [user@]hostname:[directory] mountpoint 卸载文件系统 fusermount -u mountpoint
Проекты на C#
-
mRemoteNG
Менеджер удалённых подключений с поддержкой разных протоколов. Мощный инструмент работает с RDP, VNC, SSH и другими распространёнными протоколами. Интерфейс с вкладками позволяет одновременно управлять несколькими подключениями и быстро переключаться между ними. Поддерживаются Windows 10 и 11.

-
msstyleEditor
Готовый к работе редактор визуальных стилей Windows. Инструмент редактирует файлы .msstyles в Windows 7, 8, 10 и 11. Он не требует установки, позволяет быстро просматривать все компоненты, менять их свойства и настраивать оформление темы.

Проекты на C++
-
Memento
Видеоплеер для изучения японского языка. Открытое приложение на базе mpv помогает учить язык во время просмотра видео. Поддерживает всплывающий словарь, просмотр субтитров, создание карточек с новыми словами и их синхронизацию.

-
mixxx
Бесплатная открытая программа для диджейского микширования. Профессиональное приложение на C++ предлагает богатый набор функций и поддерживает различное оборудование. Умеет автоматически определять BPM, обрабатывать эффекты в реальном времени, записывать и вести прямые трансляции. Работает в Windows, macOS и Linux.

-
parallel-hashmap
Высокопроизводительная библиотека HashMap. Проект предлагает несколько быстрых, экономных по памяти и потокобезопасных реализаций хеш-таблиц и контейнеров на основе B-деревьев. Создан и оптимизирован на базе библиотеки Google Abseil, совместим с C++11 и распространяется в виде заголовочных файлов, поэтому не требует компиляции.
#include <iostream> #include <string> #include <parallel_hashmap/phmap.h> using phmap::flat_hash_map; int main() { flat_hash_map<std::string, std::string> nickname = { { "tom", "tomcat"}, { "jim", "jimoby"} }; for (const auto& n : nickname) std::cout << n.first << "'s nickname is: " << n.second << "\n"; email["bill"] = "hellogithub"; std::cout << "bill's nickname is: " << nickname["bill"] << "\n"; return 0; }
-
upx
Сжатие исполняемых файлов. Открытый инструмент работает с разными форматами файлов для Windows, Linux и macOS. Он обеспечивает степень сжатия 50–70 %, а полученные файлы можно запускать напрямую. Подходит для распространения программ и хранения больших коллекций.

Проекты на Go
-
bunster
«Компиляция» shell-скриптов одной командой. Транспилятор Shell-to-Go сначала преобразует shell-скрипт в код на Go, а затем собирает из него исполняемый бинарный файл средствами Go. Такой подход помогает преодолеть ограничения традиционных shell-скриптов по производительности, переносимости и безопасности.

-
daytona
Простое создание среды разработки. Инструмент одной командой быстро разворачивает готовое окружение. Он бесшовно интегрируется с популярными IDE и работает с разной инфраструктурой: локальными компьютерами, удалёнными серверами и облачными платформами.

-
gopher-lua
Встраивание Lua-скриптов в программы на Go. Реализованные на Go виртуальная машина и компилятор полностью совместимы с синтаксисом Lua 5.1. Несколько строк кода позволяют добавить Lua в Go-приложение для разработки игр, инструментов автоматизации, систем плагинов и других сценариев, где нужна поддержка скриптов.
L := lua.NewState() defer L.Close() if err := L.DoString(`print("hello")`); err != nil { panic(err) } -
SamWaf
Открытый лёгкий межсетевой экран для веб-приложений. Полностью открытое решение можно развернуть в собственной инфраструктуре. Оно умеет обнаруживать ботов, вести белый список URL, защищать от CC-атак и применять пользовательские правила. Подходит небольшим компаниям, студиям и личным сайтам.

Проекты на Java
-
mzt-biz-log
Готовый компонент журналирования операций для Spring Boot. Он позволяет с помощью аннотаций записывать бизнес-операции, включая исполнителя, время и содержание действия.
@LogRecord( fail = "创建订单失败,失败原因:「{{#_errorMsg}}」", success = "{{#order.purchaseName}}下了一个订单,购买商品「{{#order.productName}}」,测试变量「{{#innerOrder.productName}}」,下单结果:{{#_ret}}", type = LogRecordType.ORDER, bizNo = "{{#order.orderNo}}") public boolean createOrder(Order order) { log.info("【创建订单】orderNo={}", order.getOrderNo()); // db insert order Order order1 = new Order(); order1.setProductName("内部变量测试"); LogRecordContext.putVariable("innerOrder", order1); return true; } -
poi-tl
Шаблонизатор Word для Java. Решение на базе Apache POI динамически создаёт документы Word. Удобный API поддерживает текст, изображения, таблицы, условный рендеринг, диаграммы и другие виды содержимого. Подходит для массового формирования договоров, отчётов, уведомлений и сертификатов.
XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("template.docx").render( new HashMap<String, Object>(){{ put("title", "HelloGitHub"); }}); template.writeAndClose(new FileOutputStream("output.docx"));
Проекты на JavaScript
-
openmtp
Передача файлов Android на Mac. Открытый инструмент для macOS быстро и стабильно переносит файлы между компьютером и Android-устройством по USB. Поддерживается macOS 11.0 и новее.

-
readest
Электронная читалка для полного погружения. Приложение сочетает минималистичный дизайн с широкими возможностями, помогая сосредоточиться на чтении. Оно создано на Next.js и Tauri и уже работает в macOS, Windows, Linux и браузере. В дальнейшем авторы планируют версии для iOS и Android, чтобы охватить все основные платформы.

-
sharp
Высокопроизводительная библиотека обработки изображений для Node.js. Решение на базе libvips изменяет размер, преобразует формат, обрезает и поворачивает изображения JPEG, PNG, WebP, GIF, SVG и других форматов.
const semiTransparentRedPng = await sharp({ create: { width: 48, height: 48, channels: 4, background: { r: 255, g: 0, b: 0, alpha: 0.5 } } }) .png() .toBuffer(); -
stretchly
Кроссплатформенный помощник с напоминаниями о перерывах. Electron-приложение по расписанию предлагает отдохнуть и помогает выработать здоровые рабочие привычки. Поддерживает множество языков, включая китайский, а также настройку интервалов, продолжительности и звука уведомлений.

-
svgl
Красивая коллекция логотипов. Онлайн-библиотека на SvelteKit и Tailwind CSS содержит более 400 знаков и текстовых логотипов из мира технологий, языков программирования, фреймворков и компаний. Любой логотип можно скачать или скопировать его код одним нажатием.

Проекты на Kotlin
-
AndroidEasterEggs
Полная коллекция пасхальных яиц Android. Проект собирает пасхалки из разных версий системы Android и включает весь код и возможность опробовать их.

-
Maestro
Фреймворк автоматизации UI-тестов мобильных приложений. Открытый инструмент тестирует интерфейсы мобильных и веб-приложений по понятным сценариям на YAML. Встроенные механизмы устойчивости к сбоям и задержкам действий делают тесты надёжнее. Поддерживаются Android, iOS, Flutter и настольные браузеры.

Проекты на Python
-
chonkie
Лёгкая Python-библиотека для разбиения текста. Решение для RAG-приложений быстро делит текст на фрагменты фиксированного размера, поддерживает разные токенизаторы, векторные модели и гибкие стратегии разбиения. Подходит для обработки длинных текстов и создания RAG-приложений.
from chonkie import TokenChunker from tokenizers import Tokenizer tokenizer = Tokenizer.from_pretrained("gpt2") chunker = TokenChunker(tokenizer) chunks = chunker("HelloGitHub! Chonkie, the chunking library is so cool! I love the tiny hippo hehe.") for chunk in chunks: print(f"Chunk: {chunk.text}") print(f"Tokens: {chunk.token_count}") -
fonttools
Python-библиотека для работы с файлами шрифтов. Позволяет редактировать и преобразовывать шрифты, в том числе взаимно конвертировать TrueType и OpenType в XML-формат TTX. Поддерживает разные форматы и подходит для редактирования, отладки и оптимизации шрифтов.
from fontTools.afmLib import AFM f = AFM("Tests/afmLib/data/TestAFM.afm") print(f["A"]) # (65, 668, (8, -25, 660, 666)) f.FontName = "TestFont HelloGitHub" f.write("testfont-hellogithub.afm") -
httpdbg
Удобный перехват HTTP(S)-запросов Python-программ. Инструмент помогает разработчикам отлаживать сетевые обращения: достаточно запустить программу командой pyhttpdbg, чтобы увидеть отправленные HTTP-запросы в браузере. Поддерживает запуск скриптов, интерактивную консоль и модульные тесты.

-
pwndbg
Плагин GDB/LLDB для обратной разработки. Расширение показывает состояние регистров, ищет данные и утечки в памяти и предоставляет другие инструменты для отладчиков GDB и LLDB. Подходит для разработки низкоуровневого ПО, отладки оборудования и обратной разработки.

-
PyPSA
Python-библиотека для анализа энергосистем. Предназначена для моделирования и оптимизации электрических и мультиэнергетических систем. Использует Pandas, NumPy, GLPK, Cbc и другие библиотеки, эффективно рассчитывает оптимальный поток мощности (OPF), линейные и нелинейные потоки мощности и моделирует различные компоненты энергетических систем.
import pypsa # create a new network n = pypsa.Network() n.add("Bus", "mybus") n.add("Load", "myload", bus="mybus", p_set=100) n.add("Generator", "mygen", bus="mybus", p_nom=100, marginal_cost=20) # load an example network n = pypsa.examples.ac_dc_meshed() # run the optimisation n.optimize() # plot results n.generators_t.p.plot() n.plot() # get statistics n.statistics() n.statistics.energy_balance()
Проекты на Rust
-
aquascope
Визуализация выполнения кода на Rust. Инструмент наглядно показывает подробности компиляции и работы программы, помогая разработчикам понять внутренние механизмы языка Rust.

-
code2prompt
Преобразование кодовой базы в промпт для LLM. Консольная утилита на Rust быстро собирает из репозитория Markdown-файл, подходящий для языковой модели. Она автоматически обходит каталоги, строит дерево проекта и включает его в промпт. Также поддерживает шаблоны промптов, подсчёт токенов, создание сообщений для Git-коммитов и фильтрацию файлов.

-
rpg-cli
Файловая система как подземелье RPG. В консольной игре на Rust каждая команда cd может привести к встрече с противником и запустить автоматический пошаговый бой. Герой получает уровни, предметы и классы, а в каталогах встречаются сундуки.

Проекты на Swift
-
boring.notch
Превращение выреза MacBook в центр управления музыкой. Приложение для macOS оживляет обычно пустую область вокруг выреза и добавляет туда эффектную панель. Она поддерживает календарь, AirDrop и управление музыкой.

-
SwiftUI-Shimmer
Библиотека мерцающих эффектов для SwiftUI. Лёгкое решение добавляет мерцание к любому представлению SwiftUI и позволяет настраивать анимацию, градиент и скорость. Подходит для состояния загрузки, заполнителей и скелетных экранов.
Text("Custom Gradient Mode").bold() .font(.largeTitle) .shimmering( gradient: Gradient(colors: [.clear, .orange, .white, .green, .clear]), bandSize: 0.5, mode: .overlay() )
Искусственный интеллект
-
AI-on-the-edge-device
Подключение «старых» приборов к цифровому миру. Проект с помощью недорогого оборудования на ESP32 стоимостью менее 10 евро и TensorFlow Lite автоматически распознаёт показания и передаёт данные. Так обычные водяные, газовые и электрические счётчики легко превратить в умные устройства.

-
instructor
Python-библиотека для структурированных ответов LLM. Решение обрабатывает структурированный вывод больших языковых моделей. Библиотека использует Pydantic для проверки данных и аннотаций типов, преобразуя ответ LLM на естественном языке в структурированные данные. Поддерживаются разные сервисы LLM, автоматические повторные запросы и потоковые ответы.
import instructor from pydantic import BaseModel from openai import OpenAI # Define your desired output structure class UserInfo(BaseModel): name: str age: int # Patch the OpenAI client client = instructor.from_openai(OpenAI()) # Extract structured data from natural language user_info = client.chat.completions.create( model="gpt-4o-mini", response_model=UserInfo, messages=[{"role": "user", "content": "John Doe is 30 years old."}], ) print(user_info.name) #> John Doe print(user_info.age) #> 30 -
lite.ai.toolkit
Лёгкий набор ИИ-инструментов на C++. Встроено более 100 моделей для обнаружения объектов, распознавания лиц, сегментации, отделения объектов от фона и других задач. Поддерживает популярные движки инференса ONNXRuntime, MNN, NCNN, TNN и TensorRT, помогая быстро разворачивать и применять ИИ-модели.
#include "lite/lite.h" int main(int argc, char *argv[]) { std::string onnx_path = "yolov5s.onnx"; std::string test_img_path = "test_yolov5.jpg"; std::string save_img_path = "test_results.jpg"; auto *yolov5 = new lite::cv::detection::YoloV5(onnx_path); std::vector<lite::types::Boxf> detected_boxes; cv::Mat img_bgr = cv::imread(test_img_path); yolov5->detect(img_bgr, detected_boxes); lite::utils::draw_boxes_inplace(img_bgr, detected_boxes); cv::imwrite(save_img_path, img_bgr); delete yolov5; return 0; } -
minimind
Обучение небольшой языковой модели с нуля. Проект объединяет реализацию компактной модели и вводный учебник по LLM, снижая порог входа в эту область. Код и руководства охватывают весь процесс: от подготовки данных до обучения, тонкой настройки и инференса. Минимальная модель содержит всего 0,02 млрд параметров и легко запускается на обычном GPU.

Прочее
-
flutter_slidable
Компонент жестов смахивания для Flutter. Открытая библиотека быстро добавляет действия по смахиванию к элементам списка. Поддерживает разные направления, анимацию и автоматическое закрытие.

-
inky-dashboard
Планировщик задач и календарь на электронной бумаге. Энергоэффективное устройство построено на Raspberry Pi Pico W и семицветном 7,3-дюймовом дисплее Inky Frame. Интерфейс собран с помощью LVGL. Поддерживаются несколько цветов, списки дел и синхронизация календаря.

-
nginx-proxy
Автоматическая настройка обратного прокси Nginx для Docker-контейнеров. Проект отслеживает запуск и остановку контейнеров в реальном времени и без ручного вмешательства создаёт для каждого из них конфигурацию обратного прокси. Это значительно упрощает настройку Nginx в контейнерной среде.
# 第一步启动 nginx-proxy docker run --detach \ --name nginx-proxy \ --publish 80:80 \ --volume /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock:ro \ nginxproxy/nginx-proxy:1.6 # 第二步启动应用 docker run --detach \ --name your-proxied-app \ --env VIRTUAL_HOST=hellogithub.com \ nginx -
reference
Шпаргалки для разработчиков. Коллекция кратких и наглядных справочников охватывает множество языков программирования, фреймворков, команд Linux и баз данных.

-
VoxelSpace
Алгоритм рендеринга ландшафта менее чем в 20 строках. Проект воспроизводит технологию Voxel Space из классической игры Comanche. Компактный основной код служит наглядным учебным и справочным примером для разработчиков.
def Render(p, height, horizon, scale_height, distance, screen_width, screen_height): # Draw from back to the front (high z coordinate to low z coordinate) for z in range(distance, 1, -1): # Find line on map. This calculation corresponds to a field of view of 90° pleft = Point(-z + p.x, -z + p.y) pright = Point( z + p.x, -z + p.y) # segment the line dx = (pright.x - pleft.x) / screen_width # Raster line and draw a vertical line for each segment for i in range(0, screen_width): height_on_screen = (height - heightmap[pleft.x, pleft.y]) / z * scale_height. + horizon DrawVerticalLine(i, height_on_screen, screen_height, colormap[pleft.x, pleft.y]) pleft.x += dx # Call the render function with the camera parameters: # position, height, horizon line position, # scaling factor for the height, the largest distance, # screen width and the screen height parameter Render( Point(0, 0), 50, 120, 120, 300, 800, 600 )
-
zh-style-guide
Руководство по стилю китайской технической документации. Открытый свод правил описывает язык, структуру, элементы содержимого, пунктуацию, форматирование и вёрстку технических текстов на китайском языке.
Открытые книги
-
Foundations-of-LLMs
«Основы больших языковых моделей». Открытый учебник лаборатории DAILY Чжэцзянского университета охватывает традиционные языковые модели, эволюцию архитектуры LLM, проектирование промптов, эффективную по параметрам тонкую настройку, редактирование моделей и генерацию с дополнением результатами поиска.

-
pytorch-deep-learning
«Глубокое обучение с PyTorch: от нуля до мастерства». Проект предлагает множество иллюстрированных уроков, примеров кода, видеоразборов и практических проектов, чтобы начинающие освоили фреймворк PyTorch и технологии глубокого обучения на практике.
